| GCN을 기반으로 한 AI 부작용 예측 서비스 | |||||
| 작성자 | 김** | 작성일 | 2021-06-16 | 조회수 | 443 |
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GCN을 기반으로 한 AI 부작용 예측 서비스
1. 작품명 : GCN을 기반으로 한 AI 부작용 예측 서비스 작품분류: 앱 Keyword: 약, 부작용 예측, 앱개발, 인공지능, Decagon
2. 제작자 : 이승준 최년우 김유선
3. 작품개요 인공지능 Decagon 기술을 활용하여 여러 가지 약물을 동시에 복용하였을 때 나타나는 부작용을 예측해 주는 어플을 개발한다. Decagon은 단백질 간의 상호 작용, 약물과 단백질 간의 표적 상호 작용, 약물 간의 상호 작용으로 표현된 멀티 모달 그래프를 구성한다. Graph convolution을 이용하여 그래프나 그래프의 노드를 벡터 형태의 데이터로 변환하는 GCN(Graph convolutional Neural Network)을 기반으로 약물 부작용을 예측한다.
4. 향후 계획과 기대효과 사람들이 약물을 복용하기 전에 병원이나 약국에 가지 않고도 어플을 통해 어떠한 부작용이 나타날 수 있을지 쉽게 확인할 수 있다. 기존에 알려지지 않았지만 부작용이 발생할 수 있는 약물 간의 관계에 대해서 알려줌으로써 예상치 못한 부작용이 발생하는 것을 방지할 수 있다. 우리나라의 바이오 의약품이 많아지는 추세이기에 앞으로 더 정확한 예측이 가능해질 것으로 예상된다.
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